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(2012-03-19 00:00:00)
【重要】経営統合のお知らせ
クラシックコミュニケーション株式会社は、株式会社バリュープレスと平成24年3月1日付けでPR総合支援企業に向けた経営統合を行うことを決定致しました。

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(2012-02-28 12:00:00)
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(2012-01-17 16:00:00)
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(2012-01-17 10:00:00)

 
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2026年06月04日 10時 [ビジネス・人事サービスサービス]

パーソルデジタルベンチャーズ株式会社

採用専門家7職種の業務をAIで一気通貫化〜ミイダス、AI駆動の採用OS構想「ミイダス AIバディー」を始動〜

「はたらいて、笑おう。」をビジョンに掲げるパーソルグループのミイダス株式会社(本社:東京都品川区、代表取締役社長:後藤 喜悦、以下「当社」)は、当社がこれまで蓄積してきた約45万社のビッグデータ(2026年5月時点)とAIを活用し、採用戦略立案(求人・スカウト)から定着・活躍といった人材領域を分断せず、“人の価値を可視化し、活かし続ける”社会の実現を目的とした新たな取り組み「ミイダス AIバディー」を本日より始動します。


採用専門家7職種の業務をAIで一気通貫化

近年国内では、人口減少による“売り手市場化”が急速に進み、企業の採用コストも年々高騰傾向にあります。日本の採用エージェント手数料は年収比30〜35%※1と、世界的に見ても高水準となっており、なかでも、中途採用コストは150万円を超えるケースもあり※2、米国と比較しても高水準となっています。一方で、日本企業の人材投資額はGDP比0.1%と、米国の2.1%と比較して大きな差が存在しています※3。

現在、大企業では、人事戦略責任者・リクルーター・データアナリスト・採用広報・採用マーケティング・オンボーディング・現場責任者など、複数の専門家が採用活動を支えています。一方で中小企業では、社長や総務担当者が通常業務と並行しながら採用を担うケースも少なくありません。

このように現在の日本では、“採用にはコストをかける一方で、従業員の活躍への投資が十分に行われていない”という構造課題が生まれています。

こうした状況に対し、「ミイダス AIバディー」は、大企業が年間数億〜数十億円かけて雇用する採用専門家チーム(人事戦略責任者・リクルーター・データアナリスト・採用広報・リクルーティングマーケター・オンボーディング・現場責任者)の業務をAIが再現し、ワンプラットフォームで中小企業に定額で提供する 『採用OS(Operating System for Hiring)』※4を始動します。


[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM4NDcyMyMzNzUyNzYjODQ3MjNfQ2xtR2JVYWVkUC5wbmc.png ]
今後、「ミイダス AIバディー」では、採用戦略立案(求人・スカウト)から定着・活躍、人的資本の最適化までを4つのフェーズに分けてサービスの展開をしていく予定です。


[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM4NDcyMyMzNzUyNzYjODQ3MjNfdWttUExSclpabi5wbmc.png ]
※1 出典:厚生労働省『職業紹介事業報告書』/人材紹介の手数料の相場とは?仕組みと計算方法、返還金について解説│doda
※2 出典:「少ない予算で魅力的な求人広告を!」dodaで実現する採用術
※3 出典:『経済産業省「未来人材ビジョン」(2022年5月)』
※4 従来の求人管理システム(ATS)を超えた、採用活動全体のデータ蓄積、プロセス自動化、AI分析を一元化する次世代の採用管理プラットフォームを指す

「ミイダス AIバディー」が目指す世界

「ミイダス AIバディー」が目指すのは、経営者・従業員・求職者の三者すべての成功をひとつにつなぎ、AIの力で支える「People Success Platform」です。採用・育成・定着までを最適化し、人と組織の可能性を最大化することで、企業が「採用の悩みから解放される」「採用・配置・定着におけるミスマッチを未然に防ぐ」、そして「従業員一人ひとりが、はたらきやすい環境・はたらきがいを持って能力を発揮できる世界」の実現を目指します。

・すべての企業が「採用の道筋を描ける世界」
・AIによって、採用成果につながる求人やスカウトを生成
・ミイダスでこれまでに蓄積された約45万社のビッグデータ(2026年5月時点)とAIによって、離職やエンゲージメント低下といった本質課題を解決
・採用人数の増加に伴い、1人当たりコストを抑えやすい、新しい採用経済圏を実現

「人的資本を推進する社会インフラ」として、企業と個人の関係性そのものを再設計

当社はこれまで、採用支援サービスとして多くの企業・個人と向き合ってきました。「ミイダス AIバディー」は、その枠を超え、人的資本を推進する社会インフラとして、企業と個人の関係性そのものを再設計していきます。

ミイダス株式会社 代表取締役社長 後藤 喜悦コメント
日本の中小企業の多くは、素晴らしい技術やビジョン、そして解決したい経営課題をたくさん持っています。しかし、それを形にするための『採用や組織開発の専門人材』を、自社で常駐雇用することや外部のパートナー企業へ業務委託を行うことは容易ではありません。

『専門的な知見は必要だが、固定費や外部委託費の負担は最小限に抑えたい』――この中小企業が長年直面してきたリソースとコストのジレンマを解消し、持続的な成長を後押ししたいという強い想いから、今回の「ミイダスAIバディー」を発足いたしました。

「ミイダス AIバディー」は、単なる効率化ツールを目指していません。採用戦略立案から書類選考、日程調整、そして内定辞退を防ぐエンゲージメントチェックまで、まるで『自社の頼れる人事部長と優秀なアシスタント』が同時に仲間入りしたかのような体験を、圧倒的な低コストで提供したいと考えています。

「ミイダス AIバディー」を通じて、成長を諦める中小企業をゼロにしたい。そして、中小企業全体の生産性を底上げし、そこではたらくすべての人たちが『はたらきがい』を持って生き生きと活躍できる世界を、私たちは本気で創ってまいります。

ミイダス株式会社 CPO 辻 隆太コメント
「ミイダス AIバディー」開発の原点には、私自身の二つの原体験があります。ひとつは、米国留学で目の当たりにした「テクノロジーが社会を大きく変える瞬間」。もうひとつは、中小企業を営む家庭で育つなかで見てきた、自分自身や家族のため、誰かのため、社会のために欠かせない仕事に日々懸命に取り組みながらも、採用や組織運営に悩み続ける経営者と従業員の姿です。祖父が倒れ、事業を畳む現場に立ち会った経験は、「中小企業の未来を本気で支えたい」という私の原点となりました。

大企業には専門人材や豊富なノウハウがありますが、多くの中小企業にはそれを十分に持つ余裕がありません。ミイダス AIバディーは、その格差をAIによって埋め、すべての企業が採用戦略、組織づくり、はたらきがい向上において最適な意思決定を行える世界を目指します。

人口減少と高齢化が進む日本において、人と組織の可能性を最大限に引き出すことは、社会全体の重要な課題です。ミイダス AIバディーは、AIとデータの力で意思決定を進化させ、企業の成長と、そこで働く一人ひとりの可能性を広げていきます。

当社は、今後各フェーズを順次展開し、「はたらく人ファースト」の考え方を社会全体へ広げてまいります。そして、人と組織の可能性を最大化する新しい人的資本経営のスタンダードを創り、日本の「はたらく」そのものを進化させていきます。

中途採用サービス『ミイダス』について


[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM4NDcyMyMzNzUyNzYjODQ3MjNfaFJ1ZUpacFRzSi5qcGc.jpg ]
『ミイダス』は、世界初※1の採用・転職におけるミスマッチを減らしながら、入社後の活躍までを支援する採用・転職サービスです。人口減少による人材不足が深刻化する中、主に中小企業を対象に「採用力」を高める支援を行っています。

私たちが定義する「採用力」とは、単なる採用活動の効率化だけではなく、企業の魅力を高める力です。そして、この「採用力」を軸に企業価値を高める【採用強化ブランディング】を推進しています。

そこで、『ミイダス』では、独自の視点から生まれた「4M2K」フレームワーク(https://corp.miidas.jp/assessment/18294/)※2に基づき、人材の採用から定着までの課題を明らかにし、その解決までをサポートする機能を提供しています。

サポート?:独自のデータ解析やAI等を活用し、効率的に採用活動支援
採用においては、独自のデータ解析により、競合との差異や自社の魅力を客観的に把握することで求職者が「応募したくなる」求人票の設計から応募促進までを、AI等を活用して効率的に支援します。約60万人(2025年6月時点)の「可能性診断」データに基づき、これまで接点を持てなかった人材や企業が求める最適な人材との出会いを創出しています。

サポート?:「選ばれる企業」づくりの支援
採用後のフェーズでは、企業の人事担当者に向けて、従業員が安心してはたらける職場環境づくりを支援する仕組みを提供しています。組織のエンゲージメントを可視化するサーベイ機能や、これにより集めた従業員の声の分析を通じて、課題や改善ポイントを把握することが可能です。データに基づく組織改善を後押しし、従業員満足度の向上を図ることで、求職者からも「選ばれる企業」へと成長できるように支援します。

※1:「バイアス診断ゲーム」(認知バイアスを測定するテスト)と「コンピテンシー診断(特性診断)」を用いて、人材の採用・配置・育成を可能にする無料のスマホアプリ診断サービスとして(2023年5月/未来トレンド研究機構調べ)

※2:「4M2K」フレームワークとは、採用に特化し、企業ブランドを導く4つのアクション「見つけて・届ける」「魅了する」「導く」「見極める」とアクションを実現する2つの要素「簡単に使える」「価格が安い」をフルサポートする独自の採用サービスを指す
https://corp.miidas.jp/assessment/18294/


[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM4NDcyMyMzNzUyNzYjODQ3MjNfZWFDTmxLUXBOai5wbmc.png ]
関連する『ミイダス』サービス

・毎月簡単なアンケートを実施するだけで、従業員やチームのコンディションをカテゴリ別に可視化でき、パフォーマンス向上や離職の防止に役立つ「ミイダス組織サーベイ」https://corp.miidas.jp/landing/survey
・従業員の受講履歴管理や理解度テストの実施も可能な200種類以上の多種多様なオンライン教育・研修講座「活躍ラーニング」https://corp.miidas.jp/landing/learning
・ストレスチェックや研修の実施などが必要なため、自社だけで認定を取得することが困難な「健康経営優良法人」の認定取得を支援するサービス https://corp.miidas.jp/landing/hpm
・生活に役立つ商品をバラエティ豊かにラインナップ。お買い得価格で従業員が購入可能な「福利厚生」サービス https://corp.miidas.jp/landing/benefit
・多くの求職者に効率的にリーチし、専門オペレーターが企業の魅力をご紹介。必要スキルや経験を事前設定するだけで該当候補者へ自動でスカウト送信でき、採用力を高める「スカウトプラス」サービス https://corp.miidas.jp/landing/scoutplus
・従業員が現在居住している賃貸物件を会社名義の賃貸借契約に切り替え、家賃の一部を給与天引きすることで、税制・社会保険制度を活用しながら従業員の手取り増加と企業の販管費(人件費)削減を実現する「ミイダス 社宅」サービス
https://miidas.co.jp/newsrelease/20260401/
・コンピテンシー活用講座:https://corp.miidas.jp/landing/competency_training_courses
・バイアス診断ゲーム研修講座:https://corp.miidas.jp/landing/bias_training_courses

「ミイダス コンピテンシー診断(特性診断)」を使った採用について、こちらから資料をダウンロードできます。https://corp.miidas.jp/documents

ミイダス株式会社について

ミイダス株式会社は、パーソルグループ全体のHR領域におけるイノベーション推進を牽引し、より一層の企業の人材ニーズに対する貢献を目的として、2018年12月に発足しました。 ミイダス株式会社が運営するアセスメントリクルーティングプラットフォーム『ミイダス』は、2015年7月よりサービス提供を開始しています。

2019年の日本の人事部HRアワード2019「プロフェッショナル 人材採用・雇用部門」最優秀賞を受賞したことを皮切りに、2023年には第8回 HRテクノロジー大賞「人事システムサービス部門」優秀賞を受賞。2025年には「ITreview Best Software in Japan 2025」TOP100に選出、「ITreview Grid Award 2026 Spring」にて、6部門で最高位の「Leader」を受賞、「BOXIL SaaS AWARD Autumn 2025」タレントマネジメントシステム部門で「Good Service」に選出されるなど多くの受賞実績があります。

【会社概要】
会社名  :ミイダス株式会社
設立   :2018年12月28日
代表取締役:後藤 喜悦
所在地  :〒141-0001 東京都品川区北品川5丁目1番18号 住友不動産大崎ツインビル東館17階、18階 ※2026年2月より移転しました
事業内容 :転職支援・採用支援サービス『ミイダス』の企画、開発、および運営
公式HP  :https://corp.miidas.jp


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2026年05月28日 [研究・調査報告]
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