株式会社デザインワン・ジャパンのプレスリリース

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■【重要】配信サービス統合に関するお知らせ

現在ご利用頂いております「VFリリース」につきまして、ユーザビリティの向上、機能追加、品質向上を目的とし、2012年4月1日（日）に「ValuePress!」と配信サービスを統合させて頂く運びとなりました。

配信サービス統合に関する詳細はこちらをご覧下さい。
(2012-03-19 00:00:00)

■【重要】経営統合のお知らせ

クラシックコミュニケーション株式会社は、株式会社バリュープレスと平成24年3月1日付けでPR総合支援企業に向けた経営統合を行うことを決定致しました。

詳細はこちらをご覧下さい。

(2012-02-28 12:00:00)

■リリースの「業界検索」機能を強化しました。

VFリリース内の「業界検索」機能を強化しました。

(2012-01-17 16:00:00)

■Grow!ボタンを設置しました。

ソーシャル環境を調査を目的に「Grow!」ボタンを設置しました。

(2012-01-17 10:00:00)

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2025年08月06日 13時　[運輸・交通／企業の動向]

株式会社デザインワン・ジャパン

【2025年最新】日本の「運輸・物流業界」市区町村別企業数ランキング｜Akala DB 企業調査レポート

企業データベース「Akala DB（https://akala.ai/）」が保有する膨大な企業データを生成AIが分析。日本の運輸・物流業界における企業数を市区町村別にランキング形式で発表します。

日本の運輸・物流業界市区町村別企業数ランキング

株式会社デザインワン・ジャパン（本社：東京都新宿区、代表取締役社長：高畠靖雄）が運営する企業データベース「Akala DB」は、独自に収集した企業データを活用し、日本の運輸・物流業界の市区町村別企業数ランキングを調査しました。

2025年7月28日の時点で、日本国内の運輸・物流業界の企業数は30,584社。市区町村ごとに集計すると以下のようになりました。

[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM4NTcxMyMzNjAwMjMjODU3MTNfUXVrdlhaUUJZSC5wbmc.png ]
10位以降のランキングはこちら
1位港区（313社）
2位中央区（248社）
2位江東区（248社）
4位足立区（219社）
5位大田区（216社）
5位江戸川区（216社）
7位千代田区（211社）
8位大阪府東大阪市（183社）
9位広島県福山市（169社）
10位埼玉県川口市（168社）
11位鹿児島県鹿児島市（167社）
12位横浜市中区（163社）
13位神戸市中央区（157社）
14位名古屋市港区（151社）
15位兵庫県姫路市（148社）
16位石川県金沢市（139社）
17位栃木県宇都宮市（135社）
18位香川県高松市（133社）
19位愛媛県松山市（131社）
19位福島県いわき市（131社）
21位品川区（126社）
22位札幌市白石区（118社）
23位福島県郡山市（115社）
24位四日市市（111社）
25位三重県倉敷市（110社）
26位川崎市川崎区（107社）
27位板橋区（106社）
28位仙台市宮城野区（104社）
28位北海道旭川市（104社）
30位兵庫県尼崎市（103社）
30位長崎県長崎市（103社）

参考：「AkalaDB」運輸・物流業界の企業一覧　　
https://akala.ai/companies/categories/transport-logistics-industry

東京湾岸部に大規模倉庫・物流拠点が集積

東京23区には運輸・物流業界の本社が集中しているほか、港区、中央区、江東区といった湾岸部に大規模な倉庫、物流拠点が集積しています。

産業と物流の連携

東京以外では、大阪府東大阪市、広島県福山市、埼玉県川口市、仙台市宮城野区など、空港や港湾、あるいは産業団地を擁するエリアが多くランクインしています。これらの都市には製造業などの産業も集積しており、原材料の調達から製品の配送まで、物流ニーズが恒常的に高いことがうかがえます。

【調査概要】
・対象企業：生成AIが企業の事業内容を分析し、鉄道、バス、タクシー、海運、空運、引越し、倉庫、貨物輸送、港湾作業などのタグが付く企業を抽出
・集計日：2025年7月28日

【ランキングデータについて】
Akala DBはAIが収集する各企業のIR情報や官公庁の統計資料など、一般公開されている大量の企業情報を独自の技術によってデータベース化しています。
定期的に情報更新を行っておりますが、企業情報の正確性、完全性、最新性等を保証するものではありません。

ランキングデータを引用の際は、「出典：Akala DB（https://akala.ai/）」をご記載いただくようお願いいたします。

AkalaDBについて

[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM4NTcxMyMzNjAwMjMjODU3MTNfZ0Z5ZWxpWmtDTi5wbmc.png ]
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