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2016年12月19日 10時　[コンピュータ・通信機器／製品]

株式会社アクティブコア

アクティブコア、プライベートDMPに登録された顧客のお気に入りデータでフィルタリングし、Web上で情報をお薦めしてくれる新たなレコメンド機能を提供！

データ分析・アクションで経営を支援する株式会社アクティブコア（本社：東京都港区、代表取締役社長：山田賢治、以下 アクティブコア）は、マーケティングクラウドソリューション「activecore marketing cloud」（アクティブコア マーケティングクラウド）」※1に搭載しているレコメンドエンジンを活用し、顧客個人の嗜好や特徴により予めフィルタリングした情報に、特許取得済※2のレコメンドアルゴリズムをかけあわせたお薦め情報（レコメンド）を表示する機能を新たに提供開始しました。今回の新機能は、会員登録時に予め入力した希望条件やエリアなどの特徴的な属性情報を用い、より個の属性に近いデータに絞り込んだ上で、Web行動履歴やマーケティングデータをもとにパーソナライズされた高精度のレコメンドアプローチを可能にしたものです。

〜プライベートDMPで顧客ごとに蓄積・統合された情報から、個人の嗜好情報で絞られたお薦め情報を表示〜

データ分析・アクションで経営を支援する株式会社アクティブコア（本社：東京都港区、代表取締役社長：山田賢治、以下 アクティブコア）は、マーケティングクラウドソリューション「activecore marketing cloud」（アクティブコア マーケティングクラウド）」※1に搭載しているレコメンドエンジンを活用し、顧客個人の嗜好や特徴により予めフィルタリングした情報に、特許取得済※2のレコメンドアルゴリズムをかけあわせたお薦め情報（レコメンド）を表示する機能を新たに提供開始しました。
今回の新機能は、会員登録時に予め入力した希望条件やエリアなどの特徴的な属性情報を用い、より個の属性に近いデータに絞り込んだ上で、Web行動履歴やマーケティングデータをもとにパーソナライズされた高精度のレコメンドアプローチを可能にしたものです。

顧客の趣味・嗜好や傾向をつかむためには、顧客の行動履歴やマーケティングデータを活用するのはもちろんですが、予め会員として顧客が登録した情報を有効活用することも個の嗜好や傾向にアプローチするには重要です。
そこで、「activecore marketing cloud」（アクティブコア マーケティングクラウド）」ではWeb行動履歴や閲覧履歴、また顧客属性情報をプライベートDMPに蓄積・統合し、顧客の登録した希望条件や内容をもとにデータを絞り込み、フィルタしたデータから、個に最適な情報や案件を紹介するレコメンド機能を実現しました。
これまでは、個が閲覧したWebの履歴情報等をもとにレコメンドアルゴリズムを用いてお薦め情報をWebに表示したりメールで送信していましたが、今回この新機能を利用することで、個人が自身の手で登録した情報から、常に他に左右されずに嗜好に沿って絞られた情報をレコメンドできるようになりました。

※1）activecore marketing cloud：企業内の基幹データやWeb行動ログ、外部データといったマーケティングデータを収集・蓄積・統合・抽出し、AI/機械学習も利用した顧客軸でのデータ分析からレコメンド・マーケティングオートメーションまで一つにつながったクラウドベースの統合型ソリューション。
※2）取得特許：特許第4536146号、特許第4649525号、特許第4711359号、特許第5669330号

■お気に入り情報をもとにフィルタリングした情報を使い、より精度の高いレコメンドを実施

「activecore marketing cloud」は、Web行動履歴やマーケティングデータを顧客軸で蓄積・統合し、抽出したターゲットに対しレコメンドなどのアクションを行うマーケティングプラットフォームです。今回追加した新機能により、顧客が会員登録時に入力したお気に入りの希望条件や内容に従い、データがフィルタされた状態でWeｂ上へレコメンドを表示したり、レコメンドメールを送信したりすることが可能となりました。

例えば看護師など医療系転職サイトの場合、転職希望者は会員登録時に取得資格や希望の働き方、希望勤務地などを登録します。その後求人検索をする際、会員登録画面で入力された情報をもとに、その人にあわせてフィルタリングされたお薦め求人情報を抽出し表示します。
これまでは転職希望者自身が、希望する条件を指定する必要がありましたが、今回の機能を実装することで、転職者の希望条件にあったお薦め情報が、都度条件を入力することなく、その方が希望するであろう働き方や、勤務地、取得資格による職種など、個にあわせたより精度の高いレコメンドが、トップページに表示されるという効果的な推奨が実現しました。

[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM0OTQ1MyMxNzUyODcjNDk0NTNfUFN4bmxHYmVhYi5wbmc.png ]

顧客に対してより自身の属性や希望に馴染みのある情報を表示が可能になったことで、レコメンドされた情報への登録や問い合わせ率の向上が期待できます。
また本機能の設定は、企業の顧客データにあわせた内容となりますので、各企業が設定しているデータ項目でデータを絞り込むことができます。また企業の担当者は、新たなシステム開発や投資が必要なく、より会員・顧客にあわせたアプローチを簡単に実行に移すことが可能です。

本機能は、2016年12月より提供を開始しております。

■販売促進や事業拡大のみならず、企業の意思決定や経営支援につながるマーケティングクラウドソリューション
アクティブコアの「activecore marketing cloud」は、企業の事業活動におけるERP (基幹業務システム)やCRM(顧客関係管理)※3、DWH（データウエアハウス）※4、コールセンター、Webサイトによる企業内データやその他外部データといったマーケティングデータに対して「データ統合・収集・蓄積・抽出」、さらにデータ分析（データマイニング）を行い、その結果に、独自のレコメンド機能 (特許取得済：特許番号：5669330号)や、マーケティングオートメーションを実施します。企業ユーザ（B to B）やコンシューマ（B to C）に対して、広告、メール、DM（ダイレクト・メール）といった手法とSFA(営業支援システム)※5を用い、AI/機械学習を活用した「アクション」として、顧客軸でのデータ分析からレコメンド・マーケティングオートメーションまでが一つになった統合型ソリューションです。
昨年3月末の提供開始以来、プライベートDMP基盤として各企業での導入※6が進み、マーケティングや営業担当者はもちろん、CMO(最高マーケティング責任者)やCEO(最高経営責任者)、COO(最高執行責任者)等、企業の経営支援につながるマーケティングクラウドソリューションとして期待が寄せられています。

※3）CRM(Customer Relationship Management)：　既存顧客との関係を管理する情報システムやソフトウェア。顧客の属性や行動履歴を記録・管理し、顧客ごとにきめ細かい対応を行いながら、良好な顧客関係を構築し、CS（顧客満足度）を向上させる。
※4）DWH(Data WareHouse)：　時系列に蓄積された大量の業務データの中から、各項目間の関連性を分析するシステム。
※5）SFA（Sales Force Automation）：　営業活動を支援して効率化する情報システムやソフトウェア。
※6）昨年提供開始以来、リリース発表したものだけでも以下の企業に導入されました。（敬称略）
・キャリアデザインセンター、バイクブロス、大地を守る会、JIMOS、ブックオフオンライン、キタムラ、MTG等。

【株式会社アクティブコアについて】
「自社独自のソフトウェア・技術を用いて、データ分析とアクションの連動を実現するためのソリューション」をコア技術とした独立系ベンチャー企業です。Webの行動履歴をベースにした分析・レコメンドサービス・マーケティングオートメーションに加え、Web以外の企業内データ(顧客データや販売データ、営業活動記録など)を統合したデータ分析＋マーケティングをAIや機械学習を活用して実現できるシステムをコアソリューションとして、あらゆる企業の経営に貢献できるソリューションを提供しています。
●今回のプレスリリースに関する情報は以下のサイトに掲載しています。
http://www.activecore.jp/news/20161219/

■一般の方のお問い合せは・・・
株式会社アクティブコア　営業部
〒108-0075 東京都港区港南2-4-15 品川サンケイビル8F
TEL：03-6712-8601　FAX：03-6712-8605
E-mail： info@activecore.jp
URL： http://www.activecore.jp
Facebook： https://www.facebook.com/activecore.jp

※activecore marketing cloudは、株式会社アクティブコアの商標または登録商標です。
※その他の社名または製品名は、各会社の商標または登録商標です。



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