株式会社日本リサーチセンターのプレスリリース

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■【重要】配信サービス統合に関するお知らせ

現在ご利用頂いております「VFリリース」につきまして、ユーザビリティの向上、機能追加、品質向上を目的とし、2012年4月1日（日）に「ValuePress!」と配信サービスを統合させて頂く運びとなりました。

配信サービス統合に関する詳細はこちらをご覧下さい。
(2012-03-19 00:00:00)

■【重要】経営統合のお知らせ

クラシックコミュニケーション株式会社は、株式会社バリュープレスと平成24年3月1日付けでPR総合支援企業に向けた経営統合を行うことを決定致しました。

詳細はこちらをご覧下さい。

(2012-02-28 12:00:00)

■リリースの「業界検索」機能を強化しました。

VFリリース内の「業界検索」機能を強化しました。

(2012-01-17 16:00:00)

■Grow!ボタンを設置しました。

ソーシャル環境を調査を目的に「Grow!」ボタンを設置しました。

(2012-01-17 10:00:00)

　Check

2017年09月15日 15時　[その他サービス／告知・募集]

株式会社日本リサーチセンター

セミナー開催「ビッグデータ時代のマーケティングリサーチデータの価値」

日本リサーチセンター主催のセミナー「ビッグデータ時代のマーケティングリサーチデータの価値」のご案内です。　コンパクトなリサーチデータがビッグデータと共創してマーケティング・イノベーションを起こすには、どのようなことを意識すればよいのでしょうか。そこで、東京大学大学院工学系研究科　大澤幸生教授、早矢仕晃章助教をお招きし、人工知能（AI）などの最新テクノロジーを活用したデータ利活用の在り方と、その価値について考えます。

「ビッグデータ時代のマーケティングリサーチデータの価値」
～人工知能ブームに踊らされないために～

　デジタル技術の進展でビッグデータが保有できるようになりました。並行してマーケティングデータが大量になり、かつ多岐化しています。データ収集の基幹を担っていたコンパクトなリサーチデータも、この動きに連動して新しい価値／機会の創造に貢献できる可能性が育ってきました。
　コンパクトなリサーチデータがビッグデータと共創してマーケティング・イノベーションを起こすには、どのようなことを意識すればよいのでしょうか。そこで、人工知能（AI）などの最新テクノロジーを活用したデータ利活用の在り方と、その価値について考えます。

◆講演：データ市場から考えるマーケティング・イノベーション
～人工知能ブームに踊らされないために～
東京大学大学院工学系研究科　大澤幸生教授、早矢仕晃章助教

◆日時：10月11日（水） 15：00～17：30

◆会場：株式会社日本リサーチセンター　1階ホール
東京都中央区日本橋本町二丁目7番1号　NOF日本橋本町ビル

◆参加費：5,000 円（税別）

◆定員：40名（先着順。1社2名まで）

◆申込：当社ＨＰよりお申し込みください
http://www.nrc.co.jp/news/170912.html

【講演者略歴】
●大澤幸生氏　（東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻　教授）
1968年生まれ。東京大学工学部卒、1995年同工学系研究科博士(工学)取得。大阪大学基礎工学部助手、筑波大学ビジネス科学研究科助教授、東京大学大学院情報理工学研究科特任准教授などを経て現職。専門は　人工知能、意思決定支援、システムデザイン、知識工学。チャンス発見、創発システムデザインなどを研究。IMDJ（※1）を提唱。

●早矢仕晃章氏　（東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻　助教）
1988年生まれ。東京大学工学部卒、2017年同工学系研究科博士(工学)取得。
東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻にて助教に着任。

※1 IMDJ：Innovators Marketplace on Data Jackets
リサーチデータやビッグデータなど幅広いデータ・情報を組み合わせて発想を誘発し、新たなビジネスアイデアの創出を促進させるワークショップ手法。経済産業省による「データ駆動型（ドリブン）イノベーション創出戦略協議会」において「データ利活用で新ビジネスを創出する手法」として正式採用され、国土交通省を始めとする公的機関・団体や、データ利活用を課題とする多くの民間企業において、その活用が広がりつつある。
詳しくは東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻大澤研究室のホームページをご覧ください。
http://www.panda.sys.t.u-tokyo.ac.jp/research.html

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