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クラシックコミュニケーションからのお知らせ
【重要】配信サービス統合に関するお知らせ
現在ご利用頂いております「VFリリース」につきまして、ユーザビリティの向上、機能追加、品質向上を目的とし、2012年4月1日(日)に「ValuePress!」と配信サービスを統合させて頂く運びとなりました。

配信サービス統合に関する詳細はこちらをご覧下さい。
(2012-03-19 00:00:00)
【重要】経営統合のお知らせ
クラシックコミュニケーション株式会社は、株式会社バリュープレスと平成24年3月1日付けでPR総合支援企業に向けた経営統合を行うことを決定致しました。

詳細はこちらをご覧下さい。


(2012-02-28 12:00:00)
リリースの「業界検索」機能を強化しました。

VFリリース内の「業界検索」機能を強化しました。

(2012-01-17 16:00:00)
Grow!ボタンを設置しました。

ソーシャル環境を調査を目的に「Grow!」ボタンを設置しました。

(2012-01-17 10:00:00)

 
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2017年09月25日 16時 [自動車・自動車部品/研究・調査報告]

株式会社デンソー

DENSO A.I. TECH SEMINARの開催について

株式会社デンソーは2017年10月14日(土)に「DENSO A.I. TECH SEMINAR 2017 ‐機械学習の最前線 IoTと自動運転が、新しいモビリティ社会を切り拓く‐」と題し、新しいモビリティ社会の実現に向けた技術に関する講演会を開催します。当セミナーでは人工知能、コンピュータビジョン、ロボット工学の世界的権威であるカーネギーメロン大学 ワイタカー記念全学教授 金出武雄氏(当社 技術顧問)、国内最大級のAI研究拠点「理化学研究所 革新知能統合研究センター(AIP)」を率い、日本のAI研究をリードする杉山将教授、動画像処理、パターン認識・理解などの研究を深める中部大学工学部 ロボット理工学科 藤吉弘亘教授に加え、機械学習やIoT、自動運転など最先端の分野で活躍するデンソーのエンジニアが技術の最前線を語り尽くします。セミナー受講を希望される方は特設サイトより申込をお願いします。




[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM1MzgxMSMxODkyMzcjNTM4MTFfS1pPU0xyaVZjQS5wbmc.png ]


株式会社デンソーは、2017年10月14日(土曜日)に「DENSO A.I. TECH SEMINAR 2017 ‐機械学習の最前線 IoTと自動運転が、新しいモビリティ社会を切り拓く‐」と題し、新しいモビリティ社会の実現に向けた技術に関する講演会を開催します。
当セミナーでは、人工知能、コンピュータビジョン、ロボット工学の世界的権威であるカーネギーメロン大学 ワイタカー記念全学教授 金出 武雄氏(当社 技術顧問)、国内最大級のAI研究拠点「理化学研究所 革新知能統合研究センター(AIP)」を率い、日本のAI研究をリードする杉山 将教授、動画像処理、パターン認識・理解などの研究を深める中部大学工学部 ロボット理工学科 藤吉 弘亘教授に加え、機械学習やIoT、自動運転など最先端の分野で活躍するデンソーのエンジニアが、技術の最前線を語り尽くします。セミナーの受講を希望される方は、特設サイト(以下応募方法参照)より事前申し込みをお願いします。

日時
2017年10月14日(土曜日) 13:00〜18:30 (開場12:30)

会場
SMBCホール
〒100-0005 東京都千代田区丸の内1−3−2
三井住友銀行東館 ライジング・スクエア3F
地下鉄「大手町」駅C14番出口(地上出口)すぐ
※土曜日のため、当日は地下からの出入りができませんのでご注意ください

受講費
無料

応募方法
特設サイトより事前申し込みをお願いします。
申し込み締切 2017年9月30日(土曜日)
(注)会場の席数に限りがあるため、応募多数の場合は抽選とさせて頂きます。
(注)申し込み頂いた方へは、10月6日(金曜日)までにメールにて抽選結果の連絡を予定しています。

>DENSO A.I. TECH SEMINAR 2017特設サイト
http://www.rs-information.com/denso-TECH/?utm_source=pr&utm_medium=ad&utm_campaign=dnsev1710_pr01
対象
以下の領域や技術について、興味や知識のある方を対象にしています。
・機械学習
・画像認識
・信号処理
・アルゴリズム開発
・ビッグデータ解析
・無線通信
・暗号・セキュリティ
・組込・制御ソフトウェア



提供元:ValuePress!プレスリリース詳細へ



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2017年09月25日 [研究・調査報告]
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