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クラシックコミュニケーションからのお知らせ
【重要】配信サービス統合に関するお知らせ
現在ご利用頂いております「VFリリース」につきまして、ユーザビリティの向上、機能追加、品質向上を目的とし、2012年4月1日(日)に「ValuePress!」と配信サービスを統合させて頂く運びとなりました。

配信サービス統合に関する詳細はこちらをご覧下さい。
(2012-03-19 00:00:00)
【重要】経営統合のお知らせ
クラシックコミュニケーション株式会社は、株式会社バリュープレスと平成24年3月1日付けでPR総合支援企業に向けた経営統合を行うことを決定致しました。

詳細はこちらをご覧下さい。


(2012-02-28 12:00:00)
リリースの「業界検索」機能を強化しました。

VFリリース内の「業界検索」機能を強化しました。

(2012-01-17 16:00:00)
Grow!ボタンを設置しました。

ソーシャル環境を調査を目的に「Grow!」ボタンを設置しました。

(2012-01-17 10:00:00)

 
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2024年05月14日 11時 [ビジネス・人事サービスサービス]

株式会社シキナミ

「離職予測AI」がNHKニュース7で紹介されました

株式会社シキナミ(代表: 能登剛一、本社: 東京都千代田区)は、個々の従業員の離職リスクを予測する「離職予測AI 」 が4/18(木)放送 NHKニュース7で紹介されたことをお知らせいたします。


東京都市大学 鳥 成彦教授 と共同で研究に取り組んでいる「離職予測AI」が、NHKニュース7 で紹介されました。従業員の離職リスクを早期に特定し、企業が適切な対策を講じることで、従業員の職場定着をサポートし、企業と労働者の双方にとって最適な職場環境の実現を目指します。
https://www3.nhk.or.jp/news/html/20240418/k10014426391000.html

■ 離職予測AIについて
いま社会では、従業員のメンタルヘルスへの関心が高まっており、ストレスの多い職場、長時間労働、人間関係の問題が従業員の心の健康を脅かし、結果として望まない退職につながっています。
「離職予測AI」は、メンタルヘルスの問題やハラスメントの兆候をAIで早期に特定し、企業が迅速かつ効果的な支援や対策を講じることで、従業員の健康を守り、組織の持続可能性を強化することを目標としています。企業にとって大きな課題である従業員の離職に対して新しいアプローチを提供し、これまでの経験や勘に頼ることなく、客観的なデータに基づく意思決定をサポートします。


[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM4MTgxMiMzMzY5MTgjODE4MTJfeEZQcFhWVEZhQy5wbmc.png ]
詳細はこちらからご覧いただけます。
URL: https://sknm.co.jp/products/retention

■ 共同研究の取り組み
本サービスは、鳥 成彦教授(東京都市大学 共通教育部 教授)と共同研究に取り組んでいます。


[資料: https://files.value-press.com/czMjYXJ0aWNsZSM4MTgxMiMzMzY5MTgjODE4MTJfbGhuZ1pBZW1Tdy5qcGc.jpg ]
東京都市大学 共通教育部 教授
2009年3月慶應義塾大学 政策・メディア研究科 後期博士課程単位取得退学、2023年東京工業大学 環境・社会理工学院修了、博士(工学)。2009年から2023年まで嘉悦大学に所属、2024年から現職。

大学における中退がなぜ起きるのか、どのように予測・防止ができるのかを考え、デザインと人工知能研究をベースにおいた教学施策、中退防止施策の研究・実践を行っている。

■ 今後の展開
従業員の適性や能力、相性などを分析することで、最適な配置先を提案するシステムの開発を進めております。従業員の能力を最大限に発揮できる環境を整備し、組織全体のパフォーマンス向上と従業員のメンタルヘルスの向上を目指します。その結果、メンタルヘルスの問題を未然に防ぎ、従業員満足度の向上に貢献できると考えております。

【株式会社シキナミについて】
会社名:株式会社シキナミ
所在地:東京都千代田区九段南1丁目5番6号りそな九段ビル5階KSフロア
代表者:能登 剛一
企業HP : https://sknm.co.jp/


提供元:valuepressプレスリリース詳細へ



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株式会社シキナミのプレスリリース一覧

2024年05月28日 [人事]
従業員の望まない早期離職をAIで予測・防止 -「離職予測AI」がフランス有力紙ル・モンド紙で紹介されました

2024年05月14日 [サービス]
「離職予測AI」がNHKニュース7で紹介されました




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